【広告クリエイティブ制作の自動化 事例】月10本だった静止画・動画を月100本以上に。表現のチェックまで仕組みに

こんな状態になっていませんか

• 試したい訴求はいくつもあるのに、作る手が足りず月に2〜3案しか形にできない
• 同じ素材を長く使い続けてしまい、反応がじわじわ落ちていく
• 生成AIで作った画像や文章の表現が、広告の決まりに沿っているか不安が残る
• 動画の字幕や読み上げ音声の中身まで、毎回は確かめきれていない

広告の成果は、どれだけ多くの訴求を試し、反応の良いものに寄せていけるかで変わります。一方で素材を増やそうとすると、外注先との往復、サイズごとの作り直し、言語ごとの翻訳、表現の確認と、手のかかる工程がそのまま増えていきます。この事例では、作る工程と確かめる工程を同じ仕組みに入れ、素材の数を増やしても確認の質が下がらない形にしました。

導入前と導入後

導入前後の業務量（試算）

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試算：少人数の運用担当で、静止画と動画の制作を外注している運用を前提に、業務の手順ごとに算出した目安です。実際の変化は運用の規模や体制により異なります。

表の2行目以降は、作る量と速さの変化です。素材のたびに外注先と修正を往復させていた工程が、型に流し込んで書き出す工程に置き換わります。サイズ違いや言語違いは1本の元から同じ型で展開するため、本数が増えても担当者の作業はほとんど増えません。

いちばん上の行と下から2行目は、作る前と作った後の質の変化です。調査は思いついた時に広告ライブラリを眺める形から、毎週決まった時刻に競合の広告と検索の需要が訴求の候補として台帳に並ぶ形になります。表現のチェックは、広告文を目で読む形から、5つの経路を機械が確かめて担当者が最後に判断する形になります。

数字の大きさよりも、試せる訴求の数が増える点に注目してください。素材の数が10倍になっても、反応の良い訴求が見つかるかどうかは商品と市場によります。この仕組みでは、試す回数と結果の記録を増やすことで、判断の材料を早く集めます。御社の場合にどこまで増やせるかは、無料診断でお答えします。

仕組みの全体像

この仕組みは、調査・企画・画像の生成・静止画の組み立て・動画・表現のチェック・入稿の7つの層でできています。静止画と動画は途中で2本の流れに分かれ、表現のチェックで合流して入稿へ進みます。その下で、AIエージェント、業務ごとの手順書（スキル）、操作の直前に点検を差し込む関門、定時実行、データ基盤、通知と承認、期限つきの確認の台帳が、6つの事例に共通の土台として全体を支えます。

どの層も、使う道具は御社の環境に合わせて選びます。表の右の列は、いま広く使われている代表的な選択肢です。

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調査の層は、仕組みの入口です。Meta 広告ライブラリ、TikTok Creative Center、Google 広告の透明性センターは、各媒体が公開している配信中の広告の一覧です。ここから競合の広告を毎週集め、AIエージェントが冒頭の数秒、訴求、構成、オファーに分解します。長く配信が続いている広告は反応が良い可能性が高いため、当たりの候補として印を付けます。あわせて DataForSEO や Google 広告のキーワードプランナーで言葉の検索の多さと伸びを確かめ、レビューや問い合わせに出てくるお客様の言い回しも訴求の候補にします。

企画の層では、AIエージェントが訴求の台帳を「誰に・何を・どう見せるか」の組み合わせとして読み、台本を書きます。競合の型、需要の根拠、お客様の言葉、自社で試した訴求の結果を並べて読むため、まだ試していない切り口も指摘できます。

画像・静止画・動画の層では、画像生成AIを背景や場面づくりに使い、商品の写真やアプリの画面は実物の画像を組み合わせます。文字は HTML と CSS の型で組み、Playwright で3サイズを書き出します。動画は素材・字幕・読み上げ音声・BGMを ffmpeg で合成し、動画生成AIは動きを足したい場面など用途に応じて組み合わせます。

表現のチェックの層は、2本の流れが合流する所です。完成した素材を5経路で確かめ、価格・特典・期限を商品データと突き合わせます。入稿と振り返りの層では、承認された素材を停止状態で入稿し、設定を照合してから配信に進みます。結果は訴求ごとに分類され、反応が落ちた素材は差し替えの候補として届きます。成果の基準には、媒体の管理画面の数字に加えて、計測ツールと売上データを使います。媒体ごとに数え方が違っても、同じ物差しで訴求どうしを比べられるようにするためです。

共通の土台は、すべての層の下で動きます。入稿先は Meta・Google・Yahoo!広告・TikTok など主要な広告媒体に広げられ、API が公開されているサービスであれば同じ仕組みで接続できます。データの置き場は Google スプレッドシート、規模に応じて BigQuery などのデータ基盤です。定時実行はクラウドの上で動くため、担当者のパソコンが止まっていても毎週の収集や集計は止まりません。担当者への知らせと承認は Slack や Microsoft Teams など、普段使っている連絡の場で受け取ります。

処理の流れ

11の段に分けて、誰が何を受け取り、何をして、何を出すかを書きます。主体は、AIエージェント、担当者、定時処理（決まった時刻に自動で動く処理）の3つです。

1. 定時処理 競合の広告と需要を集める
   毎週決まった曜日に、3つの広告ライブラリから指定した競合の広告を集めます。同時に言葉の検索の多さと伸び、レビューや問い合わせの新しい声も集め、その週の素材一覧として出します。
2. AIエージェント 分解して訴求の台帳へ
   集めた広告を、冒頭で何を見せたか、訴求、構成、オファーに分解します。配信が長く続いている広告には当たりの候補の印を付け、需要の根拠とお客様の言い回しを並べて、訴求の台帳に1行ずつ追加します。
3. AIエージェント 台本を作る
   訴求の台帳を読み、「誰に・何を・どう見せるか」の組み合わせで静止画の文案と動画の台本を作ります。まだ試していない切り口は理由とあわせて提案し、台本の一覧を Slack に届けます。
4. 担当者 出す訴求を選ぶ
   台本の一覧から、今週試す訴求を選びます。商品の事情や時期、ブランドとして言いたいことを踏まえて決めるのは担当者です。選んだ訴求だけが次の段へ進みます。
5. AIエージェント 画像を用意する
   台本に合わせて背景や場面の画像を画像生成AIで作り、商品の写真やアプリの画面は実物の画像を組み合わせます。
6. 定時処理 静止画を組み立てて書き出す
   見出し・本文・価格・ボタンの文字と画像を HTML と CSS の型に流し込み、Playwright で縦・正方形・横の3サイズを一括で書き出します。媒体ごとの文字の安全領域は型の側に決めてあります。
7. 定時処理 動画を合成して展開する
   素材の映像、字幕、読み上げ音声、BGMを ffmpeg で1本に合成し、媒体ごとのサイズと尺に展開します。動画生成AIは、動きを足したい場面など用途に応じて組み合わせます。
8. AIエージェント 10以上の言語に展開する
   同じ型のまま、文案・字幕・読み上げ音声を各言語に展開します。読み上げで崩れやすい語は、言語ごとの変換ルールで直してから音声にします。母語話者の確認が終わるまで、その言語の素材は配信に進みません。
9. AIエージェント 5経路で表現をチェックする
   完成品を対象に、広告文、画像の中の文字、字幕、読み上げ音声の書き起こし、最後の画面を確かめます。禁止語の照合、動画の判定AIによる確認、商品データとの価格・特典・期限の照合を行い、注意する箇所をコマの一覧つきで担当者に渡します。
10. 担当者 目と耳で最終確認し、承認する
    コマの一覧と注意する箇所を見ながら、素材を再生して目と耳で確かめます。出してよいかを決めるのは担当者で、承認した素材だけが入稿に進みます。
11. AIエージェント定時処理 停止状態で入稿し、結果を台帳に戻す
    AIエージェントが各媒体のAPIで停止状態のまま入稿し、設定を照合してから配信の承認を求めます。配信後は定時処理が結果を集め、訴求ごとに分類して台帳へ戻します。反応が落ちた素材は差し替えの候補として届き、次の週の台本づくりの材料になります。

設計のポイント

画像と音声の中まで見る

広告の表現チェックは、広告文の文字を読むだけでは足りません。静止画では画像の中に入れた見出しや注記、動画ではテロップ、読み上げ音声、最後に表示される画面にも、広告の決まりに関わる言葉が入ります。文字の検索は画像や音声の中には届かないため、この仕組みでは確かめる対象を広告文・画像の中の文字・字幕・音声・最後の画面の5つの経路に分け、経路ごとに合った道具を割り当てました。音声は Whisper で書き起こしてから照合し、動画はコマの一覧にして判定AIに渡します。

機械と人の二重の確認

表現が適切かどうかは、言葉そのものだけでなく、商品の性質や前後の文脈によって変わります。そこで機械の役割は、注意が要る言い回しを漏れなく拾い、どのコマのどの言葉かを示すところまでにしました。出してよいかの判断は、コマの一覧と注意箇所を見ながら担当者が行う設計です。新しく見つかった言い回しは点検項目に追加するため、使うほど点検の精度が上がっていきます。

完成品そのものを検品する

読み上げ音声は、言語や前後の語によって読み方が変わることがあります。そこでこの仕組みでは完成した動画の音声をあらためて書き起こし、台本と照合します。字幕も同じく、合成後の動画から確かめます。商品データとの照合も完成品に対して行い、素材の中の価格・特典・期限が最新の商品データと一致していることを確かめます。

日本語の文字を崩さない

画像生成AIは場面や雰囲気づくりが得意ですが、日本語の見出しや価格を画像の中に正確に描くことには向いていません。この仕組みでは文字を画像生成に任せず、HTML と CSS の型で組んでから Playwright で書き出します。書体・行間・改行位置を型の側で決めておくため、10以上の言語に展開しても文字が崩れず、ブランドの見え方もそろいます。

自社で作る場合に必要になること

社内で作る場合は、次の準備と保守が必要になります。

• 生成AIを用途ごとに選んで組み合わせる知識。画像・音声・動画の生成AIは、得意なことと費用がそれぞれ異なり、更新も早いため、どの工程にどれを使うかを選び続ける必要があります。
• 媒体ごとのサイズ・尺・文字の安全領域への対応。Meta・Google・Yahoo!広告・TikTok など主要な広告媒体では、推奨のサイズや尺、画面の上下に重なる表示の位置がそれぞれ異なり、仕様も変わります。型の側でこれを吸収する設計が要ります。
• 表現の決まりの点検項目づくり。景品表示法・薬機法・ステマ規制など、商品や訴求によって確かめる項目が変わります。点検項目を作り、新しい言い回しが出るたびに足していく運用が要ります。
• 多言語の読み上げで崩れる語の変換ルール。数字、略語、商品名などは、言語ごとに読み方の決まりを整えておかないと音声が崩れます。言語を増やすほど、このルールも増えます。
• 競合の広告を集める仕組みの保守。広告ライブラリや各媒体のAPIは、仕様の変更や認証の更新があります。毎週の収集が止まったときに気づける仕組みも含めて保守する必要があります。

どれも、媒体や生成AIの変化に合わせて手を入れ続ける部分です。広告運用とエンジニアリングの両方の知識が同じ場所に要るため、最初の設計と立ち上げを外部と一緒に進め、その後の運用を社内に移す形がとりやすくなります。

AIエージェントに任せること・担当者が決めること

表は横に動かせます →

担当者の承認がないと、訴求は制作に進まず、素材は入稿に進まず、入稿した広告は配信に進みません。AIエージェントの操作の直前には関門があり、入稿や公開の前に点検を必ず通る作りです。

御社に残るもの

この仕組みは、御社のアカウントと御社の環境に作ります。引き渡しのあとも、そのまま使い続けられます。

• 訴求の台帳（競合の型、需要の根拠、お客様の言葉、試した訴求と結果）
• 静止画の型（ブランドの色・書体・配置を決めた HTML と CSS）と、サイズ展開の設定
• 動画の合成の設定（字幕の位置、読み上げの声、BGM、媒体ごとの尺）
• 言語ごとの読み上げの変換ルール
• 表現の点検項目と、5経路のチェックの手順
• 調査から入稿までの手順書（スキル）と関門、定時実行の設定
• 素材ごとの結果を後追いする確認の台帳

手順書と台帳が残るため、担当者が替わっても同じ手順・同じ品質で回せます。点検項目や型は、御社の商品や訴求に合わせて社内で育てていけます。

御社で進める場合

1. 無料診断（30分・オンライン）。今の素材づくりとチェックの流れを伺い、直す順番、仕組みにできる業務、進め方の目安をお返しします。
2. 点検と見立て。今の素材と配信結果、使っている媒体、制作の体制を確かめ、どの層から作るかと、最初の型を決めます。
3. 仕組み化。今の代理店や担当者と並走しながら、調査・企画・制作・チェック・入稿の順に仕組みを組み込みます。今の運用を止めずに進めます。
4. 引き渡し。手順書・台帳・型・点検項目を引き渡し、社内で回せる状態にします。人が足りない場合は、継続運用でお手伝いします。

料金は、無料診断のあとに、御社の体制と必要な範囲に合わせて個別にお見積りします。

よくある質問

景品表示法や薬機法のチェックも機械ですか？

注意が要る言い回しは機械が拾い、出してよいかは担当者が判断する二重の確認です。機械は5つの経路を確かめ、注意が要る箇所を示します。新しく見つかった言い回しは点検項目に追加していきます。

ブランドの見え方は崩れませんか？

色・書体・言い回しの型を先に決め、その型に流し込んで作ります。文字は HTML と CSS で組むため、サイズや言語を変えても配置と書体がそろいます。型はあとから社内で調整できます。

動画もAIで作れますか？

素材の合成・字幕・読み上げは自動です。動画生成AIは用途に応じて組み合わせます。どの場面にどの道具を使うかは、商品と訴求に合わせて診断のあとにご提案します。

多言語は翻訳だけですか？

翻訳に加え、母語話者の確認と、言語ごとの読み上げの確認を通します。読み上げで崩れやすい語は言語ごとの変換ルールで直し、完成した動画の音声を書き起こして照合します。母語話者の確認が終わるまで、その言語の素材は配信に進みません。